Avance científico en Chile: investigadora desarrolla modelo para la detección temprana del Parkinson
La profesional obtuvo el grado de Doctora en Modelamiento Matemático Aplicado con una investigación que combina matemáticas, inteligencia artificial e imágenes médicas.
Getty Images / Witthaya Prasongsin
Un avance científico fue presentado en la Universidad Católica del Maule (UCM), donde la investigadora Yoleidy Huérfano obtuvo su doctorado con un trabajo que abre nuevas opciones para apoyar la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson.
Se trata de una investigación que se centró en analizar imágenes de resonancia magnética para segmentar la sustancia negra, cuya degeneración está asociada al desarrollo del Parkinson.
En específico, la nueva doctora explicó que “segmentamos esta parte del cerebro y calculamos áreas y volúmenes para comparar nuestros resultados con la segmentación manual realizada por expertos clínicos”.
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“Es muy relevante”
Los resultados dieron origen a dos publicaciones científicas indexadas en revistas internacionales, entre ellas Neurocomputing y IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, consolidando el aporte matemático y computacional de la investigación.
El Dr. Rodrigo Salas, académico de la Universidad de Valparaíso y presidente del jurado de la defensa doctoral, señaló que el trabajo “es muy relevante porque introduce nuevos modelos matemáticos asociados a técnicas de inteligencia artificial”.
Actualmente, la Dra. Yoleidy Huérfano continúa desarrollando investigación en el área de inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas, realizando un postdoctorado que le permitirá seguir profundizando en herramientas que contribuyan al diagnóstico temprano de enfermedades neurológicas.
Ruth Cárcamo
Periodista redactor de contenidos digitales de ADN.cl desde 2022, especializada en contingencia nacional,...
