Eficiencia investigativa en universidades de Chile: estudio revela que no depende del tamaño ni del presupuesto
El estudio detecta diferencias significativas a favor de las universidades estatales y sugiere usar la eficiencia como criterio para asignar fondos.

Eficiencia investigativa en universidades de Chile: estudio revela que no depende del tamaño ni del presupuesto / Jacobs Stock Photography Ltd
Un análisis del Doctorado en Educación de la Universidad de Tarapacá (UTA) concluye que no siempre son las universidades más grandes ni con más recursos las que investigan con mayor eficiencia: algunas instituciones medianas y regionales convierten mejor sus insumos en publicaciones científicas.
El trabajo aplicó la metodología Data Envelopment Analysis (DEA) con ingresos operacionales, académicos jornada completa y matrícula como insumos, y publicaciones Scopus 2020–2022 como producto. Tres universidades alcanzaron 100% de eficiencia y siete superaron el 90%; la UTA quedó muy cerca del grupo líder.
Francisco Ganga Contreras, académico de la UTA y uno de los autores del trabajo, explicó que el propósito fue “comprender qué instituciones son capaces de transformar de forma más eficaz sus recursos en resultados científicos, sin importar si disponen de presupuestos amplios o acotados”.
Revisa también:

Según el investigador, el sistema chileno presenta modelos de financiamiento muy dispares -algunas universidades dependen casi totalmente del pregrado, mientras otras se sostienen mediante servicios externos o fondos estatales-, lo que hace necesario evaluar la eficiencia relativa y no solo la magnitud del gasto.
El equipo —parte del proyecto Fondecyt 1231766— subraya que la eficiencia no depende del monto, sino de cómo se orientan los recursos a la investigación. El estudio detectó además diferencias significativas a favor de las universidades estatales, coherentes con su misión histórica de investigación, mientras que muchas privadas, sobre todo jóvenes, se enfocan más en docencia.
Los autores proponen usar DEA como insumo para políticas públicas, de modo que la asignación de fondos premie eficiencia y no solo volumen de producción científica. La siguiente fase incorporará indicadores de impacto y transferencia (cuartil de revistas, autoría principal, aplicación social del conocimiento).
Sigue a ADN.cl en Google Discover
Recibe nuestros contenidos directamente en tu feed.























