Inteligencia artificial para pymes: qué tareas conviene automatizar y cuáles es mejor dejar en manos humanas

Emitir facturas, perseguir pagos, ordenar gastos, revisar movimientos bancarios y preparar reportes son tareas necesarias para cualquier pyme, pero también pueden consumir una parte importante de la jornada.

Es precisamente en ese tipo de labores repetitivas donde la inteligencia artificial puede transformarse en una herramienta práctica. Actualmente existen soluciones capaces de procesar documentos, automatizar cobranzas, generar informes, responder consultas y organizar información sin realizar cada paso de manera manual.

“La mayoría de los emprendedores no creó una empresa para emitir facturas, perseguir pagos o preocuparse del SII. La creó para desarrollar un gran producto, entregar un excelente servicio y conseguir más clientes”, explica Tomás Guzmán, cofundador de Parrotfy, plataforma de gestión empresarial.

Inteligencia artificial para pymes: qué tareas conviene automatizar

Para una empresa pequeña, el primer paso no necesariamente debería ser automatizar todo. Una alternativa es identificar aquellas tareas que se repiten constantemente, consumen muchas horas y entregan poco valor directo al cliente.

Entre ellas aparecen la emisión y seguimiento de facturas, el registro de gastos, la revisión de movimientos financieros, las cobranzas y la elaboración de reportes.

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La IA también puede facilitar el acceso a información interna. Consultas como cuáles son los productos más rentables o por qué cayó determinado indicador pueden resolverse con mayor rapidez cuando los datos de la empresa están correctamente organizados.

“Antes, obtener algunas de estas respuestas podía tomar horas o incluso días. Hoy una pyme puede acceder a esa información prácticamente en tiempo real”, sostiene el experto.

Sin embargo, no todas las funciones deberían automatizarse. Contratar a una persona, negociar con un cliente o definir la estrategia del negocio requieren factores como experiencia, contexto y conocimiento de las relaciones involucradas.

Además, incorporar IA sobre procesos desordenados no necesariamente solucionará el problema. “La IA es muy buena ejecutando procesos, pero las decisiones importantes siguen siendo humanas. Puede entregar antecedentes y hacer recomendaciones, pero definir hacia dónde va la empresa requiere criterio, experiencia y conocimiento del negocio”, concluye Guzmán.