La inteligencia artificial como un apoyo en el combate de incendios forestales

En un nuevo capítulo de Tu Nuevo ADN, Andrea Obaid conversó con Cristián Buc, investigador del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), sobre los trabajos científicos con el objetivo de ayudar en el combate de los incendios forestales.

Durante el verano de este año 2023, el país sufrió nuevamente con este tipo de emergencias que conlleva lamentables consecuencias. Además, se pone sobre la mesa la discusión en torno a la capacidad de respuesta y prevención.

Bajo este contexto, la tecnología puede ser un gran recurso de apoyo, específicamente la I.A. que ha estado muy presente últimamente. Buc apuntó que es posible «desarrollar modelos que pueden tener utilidades públicas y en el caso de los incendios puede tener aplicaciones muy útiles».

El aporte de la I.A.

Desde CENIA trabajan en un proyecto apuntando en esta línea y se basan diferentes aristas. Una de las propuestas claves tiene que ver con la «detección temprana de focos de incendios. Podemos utilizar modelos de computer visions para hacer detección de señales de humo mientras se está formando la parte inicial del incendio».

Es importante señalar que este sistema ya fue creado, y desde el Centro apuntan a poder implementarlo en nuestro país, con prioridad en aquellas zonas con mayor riesgo de incendios forestales, para poder focalizar el combate en el momento y lugar exacto.

«Todos los modelos de inteligencia artificial están entrenados con datos bien específicos, pero los datos chilenos no existen todavía. Entonces, lo que hay que hacer es tomar estos modelos entrenados, implementarlos en Chile, aplicar métodos de adaptación y poder maximizar la eficiencia del uso de estos modelos», precisó el especialista.

Funcionamiento

Respecto a la implementación de este tipo de tecnología con base en I.A., Cristián Buc detalló que «en el caso de la visión por computadora lo que se necesita son dataset (…) tengo una imagen y anoto que una parte de la imagen hay una señal de humo».

«Uno utiliza eso para entrenar el modelo para que pueda predecir dónde está la señal de humo dentro de la imagen«, explicó el representante del Centro Nacional de Inteligencia Artificial.

Sin embargo, el invitado mencionó que «nosotros desarrollamos los modelos, tenemos la tecnología y todo, pero para implementar eso postulamos a fondos (…) ahora estamos en contacto con la CONFA», apelando a los problemas de financiamiento.